SMD-SMT 생산/SMT-PCB 조립라인
매거진 투배출 자동화 솔루션 제안!

폴라리스쓰리디의 SMAR(Seamless Manufacturing AI Robot)은 다양한 물류 환경에서 자동화 및 무인화 솔루션을 제안하고 있습니다. 특히 SMT-SMD(표면실장) 공정의 생산라인 및 SMT-PCB 조립라인 매거진 투배출 자동화에 강점을 가지고 있습니다.

SMT-SMD 라인을 운영하는 기업들의 생산성 향상 고민에 폴라리스쓰리디의 SMAR을 활용한 레퍼런스 등과 함께 해결안을 제안해 드립니다.

❓ SMT-SMD 생산라인, 생산성이 오르지 않는 진짜 이유 6가지

장비는 빠른데, 라인은 느리다!

SMT(Surface Mount Technology) 라인은 오늘날 전자제품 생산의 핵심입니다.
초당 수천 개의 칩을 붙이는 고속 장비들이지만, 막상 라인 전체의 생산성(OEE) 을 계산해보면 기대에 못 미치는 경우가 많습니다.

공정 라인은 빨라졌지만, 라인을 운영하는 프로세스와 택타임 관리, 체인지오버(changeover) 등에서 문제가 발생하는데요. 이런 부분은 ‘사람’이 관여함에 발생하는 문제이기도 합니다.

구분	문제 요약
① 체인지오버 시간 과다	릴·피더 교체로 비가동 누적
② 라인 밸런스 불균형	일부 장비 병목
③ 데이터·자동화 부족	MES·IoT 미비로 비효율
④ 품질/재작업 증가	미세부품 검사 미비
⑤ 자재 흐름 비효율	릴 교체/공급 지연
⑥ 레이아웃 비최적화	물류/검사 루프 비효율

생산성에 영향을 주는 6가지 이유와 폴라리스쓰리디 SMAR이 제안하는 효율화 극대화 솔루션을 공개합니다!

1️⃣ 체인지오버(Changeover) 시간이 길다

고혼합(High-mix) 생산 환경에서는 제품이 바뀔 때마다 피더 교체, 릴 장착, 세팅 변경에 시간이 많이 걸립니다.
한 연구에서는 설정 시간이 1시간 8분 45초에 달했다는 보고도 있습니다
즉, 기계가 아무리 빠르더라도 제품 전환 준비 시간이 길면 가동률은 급락합니다.

2️⃣ 라인 밸런스 불균형

칩마운터나 피커플레이스(Pick & Place) 장비 간의 처리 속도 차이로 병목이 발생하는 경우가 많습니다.
일부 장비는 놀고 있는데, 한 장비만 과부하로 돌아가는 식입니다.

3️⃣ 공정 자동화·데이터 활용 부족

많은 SMT 공장이 여전히 수작업 기반 피더 교체, 수동 검사, 단절된 설비 간 데이터 흐름에 머물러 있습니다.
결과적으로 자재 부족, 장비 이상, 불량 누적에 빠르게 대응하지 못합니다.

폴라리스쓰리디는 AMR을 통해 매거진 이송을 자동화할 뿐만 아니라, 기존 설비와 AMR을 통해 생성되는 데이터를 수집하여 제조물류AI – Sync AI를 통해 분석하여 택타임을 줄일 수 있는 최선의 물류 솔루션으로 업데이트 합니다.

4️⃣ 품질 문제 및 재작업 증가

부품이 점점 소형화되고 밀집도가 높아지면서, 검사 장비가 부족하면 불량률이 급격히 상승합니다(SpringerLink).
불량과 재작업은 생산성 손실의 핵심 원인입니다.

5️⃣ 자재 피더·릴 교체 및 공급 흐름 비효율

자재 공급과 피더 세팅은 체인지오버 시간의 절반 이상을 차지합니다(MDPI).
릴 교체가 잦거나 피더 준비가 지연되면 설비가 멈춰버립니다.

6️⃣ 라인 레이아웃 및 소재 흐름의 비최적화

SMT 라인은 종종 장비 성능보다 공간 동선 때문에 손해를 봅니다.
검사·수리·포장 공정이 동선상 비효율적으로 배치되면 불필요한 이동과 대기가 발생합니다

참고 자료 및 출처 : https://www.mdpi.com/2306-5729/10/2/16