매거진 적재·언로딩 완전 자동화 – SMT-SMD 생산성 2배 상승의 이유
SMT-SMD 생산라인 효율화를 위한 AMR 솔루션 제안
– 공정 최적화, 장비 효율화, 자동화 확대, AI 기반 스마트 팩토리 구축
정부의 DX 강화 기조로 데이터 기반 제조 혁신에 대한 관심이 늘어가고 있습니다.
더불어, 2026년 지원 구조가 크게 개편 및 확장되어 MES-MCS-데이터 수집 기반 고도화를 원하는 기업에게 다양한 기회가 주어질 것으로 예상됩니다.
폴라리스쓰리디는 AMR을 통한 물류 공정 분석-데이터 수집-종합 관제 시스템 MCS 구축의 턴키 솔루션 제공 경험을 바탕으로 2026년 고도화 사업에 최적화된 솔루션을 제안하고 있습니다.
특히, SMT-SMD 라인의 생산성 및 효율화에 영향을 미치는 요소와 함께 폴라리스쓰리디가 자동화 방안에 대해 소개드리고자 합니다.
SMAR: Seamless Manufacturing AI Robot

Polaris3D의 SMAR(Seamless Manufacturing AI Robot)은 다양한 제조 환경에 최적화된 자동화 및 무인 물류 솔루션을 제공합니다. 특히 SMT-SMD(표면실장기술 / 표면실장부품) 생산라인과 SMT-PCB 조립라인에서 매거진 적재·언로딩 자동화 분야에서 탁월한 성능을 입증하고 있습니다.
(삼성전자 구미를 선두로 글로벌 및 국내외 SMT 라인에서 도입이 이루어지고 있답니다)
SMT-SMD 공정의 생산성을 높이고자 하는 제조기업을 위해 Polaris3D는 실제 레퍼런스와 현장 검증을 통해 입증된 솔루션을 제공합니다. SMAR 시스템을 기반으로 비효율을 제거하고 생산량을 극대화할 수 있습니다.

SMT-SMD 생산 현장에서 재기되는 5가지 문제와 폴라리스쓰리디의 제안은?
① 체인지오버 시간 과다 릴·피더 교체로 비가동 누적
② 라인 밸런스 불균형 일부 장비 병목 (레이아웃 비최적화 물류)
③ 데이터·자동화 부족 MES·IoT 미비로 비효율
④ 품질/재작업 증가 미세부품 검사 미비
⑤ 자재 흐름 비효율 릴 교체/공급 지연
1. 체인지오버(Changeover) 시간이 길다
고혼합(High-mix) 생산 환경에서는 제품이 바뀔 때마다 피더 교체, 릴 장착, 세팅 변경에 시간이 많이 걸립니다.
한 연구에서는 설정 시간이 1시간 8분 45초에 달했다는 보고도 있는데요. 즉, 기계가 아무리 빠르더라도 제품 전환 준비 시간이 길면 가동률은 급락합니다.
이에 폴라리스쓰리디는 ‘Layout 리디자인‘ 부터 고민을 시작합니다.
AMR 동선 설계를 통해 생산성 효율화를 진행하며, 자재 및 피더 공급 흐름을 최적화할 수 있는 방안을 제안하고 있습니다. 물류 동선에서 낭비되는 시간을 줄이고, 부품 교체 등에서 발생되는 비효율 부분을 해소할 수 있도록 설계하고 있습니다.
SMAR – Redefine Your Space

2. 라인 밸런스 불균형 – AMR 매거진 이송 자동화 제안
칩마운터나 피커플레이스(Pick & Place) 장비 간의 처리 속도 차이로 병목이 발생하는 경우가 많습니다.
일부 장비는 놀고 있는데, 한 장비만 과부하로 돌아가는 식입니다. 장비 간의 속도 차이는 어쩔 수 없는 사항이기도 하지만, 매거진 이송 및 휴먼 에러 등의 요소를 최대한 관리하면 효율성을 끌어올릴 수 있습니다.
폴라리스쓰리디는 매거진 이송 효율화를 위해 자동화된 매거진 타워와 함께 AMR을 통해 유휴 시간 없는 공급 및 이송 방안을 제공합니다.
“핵심 프로세스 개선”
입고-보관-피킹-포장-출하 프로세스 표준화

3. 공정 자동화·데이터 활용 부족
많은 SMT 공장이 여전히 수작업 기반 피더 교체, 수동 검사, 단절된 설비 간 데이터 흐름에 머물러 있습니다.
결과적으로 자재 부족, 장비 이상, 불량 누적에 빠르게 대응하지 못합니다.
폴라리스쓰리디는 AMR을 통해 매거진 이송을 자동화할 뿐만 아니라, 기존 설비와 연결된 AMR을 통해 생성되는 데이터를 수집하고, 제조물류AI – Sync AI로 분석하여 택타임을 줄일 수 있는 최선의 물류 솔루션으로 업데이트 합니다.
(AMR이 SMT-SMD 생산라인을 이동-매거진 이송 및 공급을 담당하며 다양한 데이터를 직접 수집하고, 관제 시스템에 데이터를 축적 및 분석하여 활용합니다)

4. 품질 문제 및 재작업 증가
부품이 점점 소형화되고 밀집도가 높아지면서, 검사 장비가 부족하면 불량률이 급격히 상승합니다(SpringerLink). 불량과 재작업은 생산성 손실의 핵심 원인입니다.

5. 자재 피더·릴 교체 및 공급 흐름 비효율
자재 공급과 피더 세팅은 체인지오버 시간의 절반 이상을 차지합니다(MDPI). 릴 교체가 잦거나 피더 준비가 지연되면 설비가 멈춰버립니다.
Optimizing Line Layout and Material Flow

폴라리스쓰리디는 스마트공장 구축을 위해서 AMR을 통한 물류 자동화 뿐만 아니라, 자사 관제시스템을 통해 물류 상황을 이해하고, 현장에 맞는 구동 시나리오를 제안하고 있습니다.
또한 최근 정부 지원 사업을 통해 스마트팩토리 구축의 비용 부담을 줄이기 위한 컨설팅도 제공하고 있습니다.
최근 2026년 정부형 스마트공장 구축 사업을 통해 최대 2억 원까지 지원을 받을 수도 있습니다.
폴라리스쓰리디는 제조DX 멘토단으로도 추천을 받은 경험이 있는 만큼, 2026년 스마트팩토리 서류 지원 및 구축에 처음부터 끝까지 도움을 드릴 예정입니다.
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